腾讯云是个宝藏，必须一薅到底，免费接口能用则用。
而这次的OCR接口，并非完全免费，而是每月有一定的免费次数，为了避免超额调用而带来的不必要费用，还是有必要通过Key来验证身份。
为此，特意简单地学习了一下网络编程，其实还是蛮简单的，只要import socket就好，bind一下IP以及端口，之后就尽管接收和发送数据就好。
这里提示一点，在云服务器上部署时，bind的IP一定是内网IP，bind的端口一定要在安全组开放，这两点简直是巨坑。
（服务端）
（客户端）
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服务端
至于数据，储存于云服务器，为了区别于本地，称为服务端。本想启用数据库的，但仔细想想发现根本没必要，一个csv就足够了，主要只有两项，项目以及剩余次数。由于是按月更新的，所以在每月初，按照月份新建csv，初始化所有剩余次数，实现起来还是很简单的。
服务器端主要功能有三个，一是接收客户端的申请，检查申请项是否还有剩余次数，并返回客户端执行权限以及更新后的剩余次数，在此之中，为了保证易用性，我还设置了在鼠标点击相关项目时，返回当前可用剩余次数，注意此时仅仅是查询，服务端不能核减相关次数。二是核验密钥是否真实有效，并与剩余次数信息一同返回，目前的版本并未对密钥做出任何区分，即有效即可，但实际上可以根据密钥设置可用次数，以及可用范围，实现区分。三是日志记录，包括访问时间、访问IP、申请项目、项目详情、密钥等等多种信息，用于出错处理以及日常数据分析。
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客户端
说完服务端，该说说本地端了，GUI就不再说了，tkinter套用就好。
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输入数据处理
参照之前的人脸美化软件，基础的数据处理不再赘述，转化为base64格式就好。
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模式选择
我把目前腾讯云免费次数接口全部接入，共计五大类17小类，所以专门设置了一个函数用于处理不同模式间跳转，根据输入参数的不同，按照不同方式处理数据。
个别模式需要额外的参数，所以需要另外设置窗口确认。
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返回数据处理
将腾讯云API返回的json格式数据按需裁剪，仅留下我们所需的数据即可。
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输出数据处理
将处理好的数据，利用tkinter中的ScrolledText，在程序内显示结果。
同时，根据用户选择，在指定位置输出指定格式文件，通常为pdf/txt，个别模式会输出修正后的图片以及表格等文件，需要单独设计函数
（测试用例）
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后记
客观讲，这个软件的难度并非很大，问题在于工程量大。
一是模式众多，而且并非简单地复制粘贴，各种模式的返回数据都不完全相同，需要区别处理。
二是知识点众多，除了GUI设计和图片处理，还要接触网络编程，doc/xls读入写入，信息显示等等很多小而杂的点。
至于识别质量，基于腾讯这么多年的技术积累，识别准确率还是不错的，可以一试。
但其中有些票据识别过于行业化，在日常生活中应该不会有用武之地的。
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